杨皓
、
  • 职称：
  • 研究方向：
  • 主讲课程：
  • 电话：
  • 电子邮箱：
  • 办公地址：

个人信息

姓名：杨皓                       职称：讲师

专业：机械电子工程           学历层次：博士研究生

办公室地点：交通大楼8B401

联系方式：yanghao2525@163.com；15317188468

主讲课程：微机原理与接口技术、人工智能基础、工程经济与项目管理


个人简介

2018.03-至今 上海工程技术大学 机械与汽车工程学院 讲师

2013.09-2017.11  北京航空航天大学 工学博士


研究方向

面向电力系统的特种机器人及智能装备研发、机器视觉与图像检测技术、智能辅助医疗与健康状态评估。


主要科研项目

1、松江区科技攻关项目，离子推进器栅极件视觉自动化柔性装配关键技术研究，10万元，主持

2、国网上海市电力公司科技项目，基于北斗定位与激光测距融合的架空输电线路弧垂智能测控技术研究，110万，参与

3、国网上海电力实业有限公司科技项目，基于AI机器人技术的风力发电机叶片表面缺陷自动化修复方法研究，47.6万，参与

4、上海飞奥燃气设备有限公司科技攻关项目，燃气调压站自供电装置及系统喘振抑制技术开发，101万，参与


主要科研成果

1、代表性论文：

[1]Yang H, Zhang Y Q, Li C, et al. Physicochemical characteristics of particulate matter emitted from the oxygenated fuel/diesel blend engine[J]. Aerosol and Air Quality Research, 2021, 21(12): 210175. (SCI)

[2] 杨皓, 张永强, 李聪, 等. 基于TEM、FT-IR和XPS的PODE2-4/柴油混合燃料颗粒物特性[J]. 内燃机学报, 2022, 40(1): 38-45. (EI)

[3] Yang H, Li X H, Mu M F, et al. Performance and Emissions Analysis of Diesel Engine Direct Fueled with Waste Cooking Oil Biodiesel. International Journal of Ambient Energy, 2017, 38(4): 428-434. (EI)

[4]Yang H, Li X H, Mu M F, et al. Comparative performance and emissions study of a direct injection diesel engine using diesel fuel and soybean biodiesel. Journal of Applied Science and Engineering, 2017, 20(2): 201-210. (EI)

[5] Yang H, Li X H, Wang Y, et al. Pyrolysis characteristic analysis of particulate matter from diesel engine run on diesel/polyoxymethylene dimethyl ethers blends based on nanostructure and thermogravimetry. Aerosol and Air Quality Research, 2016, 16(10): 2560-2569. (SCI)

[6] Yang H, Li X H, Wang Y, et al. Experimental investigation into the oxidation reactivity and nanostructure of particulate matter from diesel engine fuelled with diesel/polyoxymethylene dimethyl ethers blends. Scientific Reports, 2016, 6: 37611. (SCI)

[7] 陶翰中, 方宇, 杨皓, 等. 基于小孔投影面积的平面栅极间距测量方法[J/OL].推进技术, 2022:1-6. [2022-01-20] (EI)

[8] 杨蕴杰, 方宇, 杨皓, 等. 基于三维点云的栅极间距测量方法[J/OL].推进技术: 1-9.[2022-03-16] (EI)

[9] Gong B, Yu X H, Fang Y, WangZ,Yang H, et al. Improvement of physical fitness test assessment criteria based on fNIRS technology: taking pull-up as an example[J]. Journal of Shanghai Jiao Tong University (Science), 2021: 26(5): 1-7. (EI)

2、授权发明专利：

[1]智能装配控制系统, 2021-08-20, ZL202010297134.X

[2]人机协作控制系统及控制方法, 2021-10-22, ZL202010296213.9

[3]基于信息融合的零件尺寸检测平台及检测方法、融合方法, 2021-06-25, ZL202010349679.0.

3、科技奖项：

[1] 零部件智能检测和装配研发及应用平台奖，第二十二届中国国际工业博览会高校展区优秀展品奖，2020.（第二完成人）